Sobre la visualización de datos

Uno de los principales puntos de conflicto en el momento de crear cuadros de mando es el uso correcto de los gráficos. Es importante tener en cuenta la intención de uso: comparación, distribución, composición, tendencias, relaciones y tablas. Si no tenemos en cuenta esta clasificación, es posible errar en el uso de los gráficos y sobretodo en el objetivo de comprender lo que está sucediendo. Por ello, os recomiendo usar la herramienta ofrecida por juiceanalytics para poder mejorar el uso de los gráficos tanto en cuadros de mando como en informes. Pero hay muchas veces que los gráficos estándar no son suficientes. Es cuando es necesario tener en cuenta las técnicas de visualización. Por ejemplo, si existen múltiples relaciones entre los diferentes conceptos que estamos analizando que crean una estructura de grafos los gráficos anteriores son insuficientes para mostrar la información. El siguiente ejemplo de un mapa de riesgos permite comprender mucho mejor las relaciones y la importancia de lo que sucede. ¿Qué beneficios proporciona la visualización?

• Mayor comprensión de la información.
• Capacidad de analizar grandes cantidades de información.
• Mejor toma de decisiones.
• Análisis a través de la visualización.
• Análisis interactivo de los datos.
• Enfoque al usuario final.

Existen algunas librerías de gráficos como Protovis, Infovis o Processing entre otras. E incluso algunas herramientas del mercado como QlikView, Tableau o Panopticon se especializan en este tipo de análisis. Es esperable que la gran mayoría de soluciones del mercado empiecen a incluir este enfoque de análisis en sus soluciones. ¿Os habéis encontrado ante la necesidad de este tipo de visualizaciones?