Distancia y Segmentación y un poco de historia

Investigadores de la Universidad de Granada desarrollan una técnica para detectar visualmente objetos y clasificarlos …. con este espectacular titular se presentaba en www.elpais.es el siguiente artículo Identificación de las imágenes de fotos y de vídeos por ordenador

La verdad es que parece magia y lo único que a uno se le ocurre son frases hechas del estilo “como avanza la ciencia” o “hasta donde llegaremos” …. Pues bien, en este blog intentaré haceros ver que la materia prima para un científico es nuestro entorno más cercano y cotidiano.

Avances aparentemente tan dispares como técnicas de reconocimiento de imágenes y voz, técnicas Data Mining de segmentación, o la propia teoría de la relatividad de Einstein, tienen un aspecto en común, el concepto de DISTANCIA …. para poder clasificar y segmentar, necesitamos antes establecer de qué forma vamos a comparar objetos distintos y para ello nos basamos en

“el concepto de distancia o similitud que ya introdujeron los griegos 300 aC con la definición propuesta por Euclides y que además coincide plenamente con nuestra intuición.”

De hecho podríamos llamarle la distancia “ordinaria” y su expresión matemática para un espacio, por ejemplo de dos dimensiones, sería:

Volviendo a las técnicas de clasificación, ahora ya podemos decir que " dos objetos son similares cuando la distancia que los separa es poca, o que dos objetos son poco similares cuando la distancia que los separa es mucha ….. "

Como veis esto es solo el principio de un apasionante viaje por la historia de las matemáticas que nos llevaría a conocer personajes fascinantes como el propio Euclides, Gauss, Mahalanobis y Minkowsky (profesor de Einstein en la universidad de Zürich) ….

Todos estos científicos, visionarios, han propuestos mejoras, generalizaciones y alternativas al primer concepto de distancia del que dispusimos (el de Euclides) y de este modo sentaron las bases sobre las que actualmente beben multitud de disciplinas y por supuesto Data Mining es una de ellas.

Todos podemos hacer ciencia y estudiar ciencia, y es esta la actitud que mantenemos en la asignatura de Data Mining del Master Business Intelligence de la UOC.

Jordi Girones Roig
jgironesr@uoc.edu