Checklist para advanced analytics

 Ya sabemos que la palabra de moda en Business Intelligence es Analytics. Aquellas empresas que no tienen una solución que incluya dichas capacidades no están en la ola. Fuera del hecho de lo que ha producido eso (que debemos tener en cuenta es a razón de compras), lo que es cierto es que hace tiempo que existen este tipo de soluciones y podemos decir que muchas de ellas tiene un nivel de madurez muy importante.

Desde TDWI, han realizado un interesante checklist para advanced analytics que toda persona interesada en el tema debería echar un vistazo.  Veamos la lista:

1. Uso de advanced analytics para descubrir relaciones y anticipar el futuro.
2. Escalar la integración de datos para aumentar el alcance de volúmenes de datos a analizar.
3. Identificar que reporting y analytics tiene diferentes objetivos y necesidades.
4. Distinguir entre data warehouse, data mart y bases de datos analíticas.
5. Diseñar una arquitectura de data warehouse que encaje con el análisis.
6. Preparar los datos para cumplir las necesidades del método de análisis escogido.
7. Preservar la riqueza de los datos, dado que en ella están ocultas los patrones buscados.
8. Mejorar los datos después de trabajar con ellos, no antes. Es decir, incorporar los resultados a los datos.
9. Aplicar el análisis al BI y al DW.

Concedo que podemos considerar que esta lista cae en la categoría "hombre, lo que me dices cae por su propio peso". Sin embargo, como todas las cosas alguien lo tenía que decir para que nos diéramos cuenta. Aunque si somos realistas, todas estas cosas ya las hemos escuchado antes. No en vano, lo que se llama analytics tiene mucho que ver con la minería de datos pero intentando que sea más cercana al usuario final.